ein Blog von Rudi Kulzer

Jeden Tag produzieren Sensoren, Mobilgeräte, Online-Transaktionen oder Social Networks rund 2,5 Trillionen Bytes an neuen Daten (1 Trillion entspricht 1015). Das ist mehr als je zuvor. 90 Prozent der gesamten Welt-Daten in den letzten zwei Jahren entstanden. Nach Angaben der Unternehmen „zwitschern“ Twitter-User jeden Monat eine MilliardeTweets, Facebook-Fans posten in diesem Zeitraum 30 Milliarden neue Meldungen.

Unternehmen aller Größe versuchen mit diesem rasenden Wachstum Schritt zu halten, um die Daten in geschäftsrelevante Informationen zu verwandeln, doch 71 Prozent stehen dieser Datenexplosion unvorbereitet gegenüber, zeigt eine Studie der IBM.

Auf der aktuellen Kundenkonferenz „Information-on-Demand – IOD 2011“ in Las Vegas zeigt Big Blue daher als Lösungsangebot neue Analyse-und Information-Management-Software, die Unternehmen jeder Größe bei der produktiven Nutzung ihrer riesigen Datenmengen unterstützen soll. Das Programm IBM InfoSphere BigInsight auf IBM SmartCloud Enterprise soll Big Data-Analysen für jeden Nutzer im Unternehmen verfügbar.

Wie bei der gleichnamigen lokalen In-House-Version analysiert BigInsights sowohl SQL-strukturierte, als auch NoSQL-strukturierte Daten in Texten, Videos, Bildern, Social Media, Click-Streams, Log-Files, Wetterdaten etc. Mit der Cloud-Version braucht der Nutzer, anders als bisher, keine Hadoop-Kenntnisse mehr und muss auch keine Software oder Hardware mehr installieren und pflegen.

Big Data Analytics in der Cloud

Apache Hadoop ist ein Open-Source-Software-Framework, das eingesetzt wird, um zuverlässig die Verwaltung großer Mengen verschieden strukturierter Daten zu sichern. IBM BigInsights erweitert diese Technologie um Workflow-, Bereitstellungs-und Sicherheits-Features im Verbund neuen analytischen Fähigkeiten von IBM Research.

BigInsights in der Cloud ist sowohl als Basis- als auch als Enterprise-Edition verfügbar und kann als Public-, Private- oder Hybrid-Cloud installiert werden.

Die Basis-Version ist ein kostenloses Einsteiger-Angebot, mit der Unternehmen lernen können, wie sie mit Big Data-Analysen umgehen sollten, einschließlich „Was-wäre-wenn“-Szenarios mit BigSheets-Komponenten.

Von dieser Version können Kunden nahtlos auf die gebührenpflichtige Enterprise-Version wechseln und in weniger als 30 Minuten Hadoop-Cluster aufsetzen, um Datenanalysen zu starten verspricht IBM. Die Kosten beginnen ab 0,60US-Dollar pro Cluster und Stunde Nutzung.

Beide Versionen umfassen eine Entwickler-Sandbox, die es erlaubt, kundeneigene Business-Analytics-Anwendungen komplett mit Tools sowie Test- und Entwicklungsumgebung zu erstellen.

Vor allem Banken, Versicherungen, Handelsunternehmen sowie Kommunikations- und Unterhaltungsanbieter sind an BigInsights in der Cloud interessiert, um große Mengen an verschieden strukturierter Daten zu analysieren, sagt IBM. Mit deren Hilfe versuchen sie unter anderem ihre Kunden besser zu verstehen, ihre Netzwerke sicherer zu machen und die Kundenerfahrungen zu verbessern.